Ürün Açıklaması
Yüksek Performanslı Yapay Zekâ ve Hesaplama Sistemi
Profesyonel yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme, GPU hızlandırmalı hesaplama, model çalıştırma, render ve yüksek işlem gücü gerektiren uygulamalar için hazırlanmış Dual AMD EPYC tabanlı profesyonel workstation/server sistemi.
Sistem üzerinde bulunan 2 adet AMD EPYC 7742 işlemci, toplam 128 fiziksel çekirdek ve 256 thread işlem gücü sunmaktadır. AMD EPYC 7742; 2.25 GHz temel frekans, 3.40 GHz'e kadar boost frekansı ve toplam 512 MB L3 cache kapasitesiyle yüksek çekirdek sayısına ihtiyaç duyan profesyonel uygulamalar için tasarlanmıştır.
Sistemde ayrıca 3 adet NVIDIA RTX 3080 20 GB ekran kartı bulunmaktadır.
Toplam:
60 GB GPU VRAM
ile büyük yapay zekâ modellerinin çalıştırılması, paralel GPU işlemleri, CUDA uygulamaları, görüntü işleme, Stable Diffusion, LLM inference, video işleme ve GPU hızlandırmalı profesyonel yazılımlar için güçlü bir platform oluşturur.
Donanım Özellikleri
- İşlemci: 2 x AMD EPYC 7742
- Toplam Çekirdek: 128 Core
- Toplam Thread: 256 Thread
- Temel Frekans: 2.25 GHz
- Boost Frekansı: 3.40 GHz'e kadar
- Toplam L3 Cache: 512 MB
- RAM: 16 x 16 GB DDR4 ECC (Toplamda 2 Tb Desteği Mevcuttur. Farklı Ram konfigrasyonu için soru yolu ile iletişime geçebilirsiniz.)
- Toplam RAM: 256 GB
- Ekran Kartı: 3 x NVIDIA GeForce RTX 3080
- GPU VRAM: 3 x 20 GB
- Toplam GPU VRAM: 60 GB
- Ağ: 2 X 10 Gbit
- Depolama: 2 TB NVMe SSD
- Güç Kaynağı: 2000W
- Verimlilik: 80+ Gold
- Platform: Profesyonel Workstation / Server
AMD EPYC 7742; 8 kanallı DDR4 bellek desteği, PCIe 4.0 x128 bağlantı kapasitesi ve 204.8 GB/s'ye kadar soket başına bellek bant genişliği sunmaktadır.
Yapay Zekâ ve Profesyonel Kullanım
Bu sistem özellikle aşağıdaki kullanım alanları için uygundur:
- Yapay zekâ model çalıştırma
- LLM / Büyük Dil Modeli inference
- Machine Learning
- Deep Learning
- CUDA uygulamaları
- Stable Diffusion
- Görüntü oluşturma ve işleme
- AI destekli video işleme
- GPU render
- 3D render
- Bilimsel hesaplama
- Veri analizi
- Çoklu sanal makine
- Docker / Kubernetes
- Paralel işlem uygulamaları
- Profesyonel workstation kullanımı
- GPU hızlandırmalı yazılımlar
3 GPU'lu Profesyonel Yapı
Sistemde bulunan 3 adet RTX 3080 sayesinde destekleyen yazılımlarda işlemler birden fazla GPU üzerine dağıtılabilir.
Özellikle yapay zekâ ve CUDA tabanlı uygulamalarda GPU sayısının artırılması, paralel iş yüklerinde önemli avantaj sağlayabilir.
3 x RTX 3080 = 60 GB toplam GPU belleği
Not: Toplam GPU belleği, yazılımlar tarafından her zaman tek bir 60 GB VRAM havuzu olarak kullanılmaz. GPU belleğinin ortak kullanımı uygulama ve model mimarisine bağlıdır.
Neden Bu Sistem?
256 Thread İşlem Gücü
Çok çekirdekli uygulamalar ve paralel iş yükleri için yüksek işlem kapasitesi.
256 GB ECC RAM
Profesyonel sunucu/workstation uygulamalarında yüksek kapasite ve veri bütünlüğü avantajı.
3 x RTX 3080 20 GB
GPU hızlandırmalı AI, CUDA, render ve hesaplama uygulamaları için yüksek GPU gücü.
60 GB Toplam GPU VRAM
Çoklu GPU destekleyen AI ve hesaplama uygulamalarında geniş GPU bellek kapasitesi.
2 TB NVMe SSD
İşletim sistemi, uygulamalar, modeller ve yüksek hızlı veri işlemleri için hızlı depolama.
2000W 80+ Gold PSU
Çoklu GPU ve yüksek çekirdekli işlemci yapılandırmasının güç ihtiyacını karşılamak üzere yüksek kapasiteli güç altyapısı.
Kimler İçin Uygun?
- Yapay zekâ geliştiricileri
- AI / ML mühendisleri
- Yazılım geliştiricileri
- Veri bilimcileri
- Üniversiteler ve araştırma laboratuvarları
- Render stüdyoları
- Mühendislik firmaları
- Profesyonel içerik üreticileri
- CUDA kullanan profesyoneller
- Yüksek performanslı workstation ihtiyacı olan kullanıcılar
